企业交付No. 2
划词高亮检测, 为荣耀电脑管家而做
为荣耀电脑管家 Magic text 划词场景, 提出基于图形学拓扑包络原理的免训练高亮区域分割算法; 测试环境下单次处理耗时由约 3 秒优化到 30 ms 以内, 无需中台部署模型.
机器视觉AI 评测终端与通用软件
免训练的高亮区域检测1 段
第 8 步: 被选中文字的高亮区域已提取
演示滚到这里时加载
这一段证明: 背景包住高亮, 高亮包住文字, 由包裹关系定出高亮簇
这是交给荣耀 PC 软件部的端侧视觉算法, 场景是荣耀电脑管家 Magic text 的划词: 用户拖选一段文字, 算法要从截图里找出被选中的那片高亮.
荣耀方审阅完整方案后要求推进上线相关开发, 随即移植为 C++ 动态库.
覆盖深浅两种界面 多行选择与不同 DPI.
追问
追问 · 第 2 层为什么不用 YOLO 或分割网络?
当时记下的理由有两条: 高亮的颜色 场景与所处的界面都在变, 要达到同样的泛化需要大量数据集; 这个做法不需要 GPU.